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Ingénieur Fiabilité

Lieu

Bordeaux (33)

Type de contrat

CDI

Durée

Indéterminée

Démarrage

Dès que possible

Télétravail

Télétravail partiel

Contexte

Intégré aux équipes vous apportez votre expertise en terme de fiabilité des produits fabriqués par le client et aidez à améliorer leur maintenance prédictive.

Secteur

Industrie

Les missions

Réaliser des études visant à vérifier, quantifier et/ou modéliser la durée de vie sur différents types de produits : composants électroniques, cartes électroniques, système, PV, pile à combustible, batteries… (en support avec les experts métiers composants, carte, batteries, système, PV, H2, RF, Puissance, tests électriques, etc..)
Ces études intégreront la définition des essais via la connaissance des mécanismes de défaillance en fonction des technologies et du profil de vie (Physics Of Failure), la réalisation des essais, l’exploitation des données et les caractérisations électriques et physiques associées
Réaliser et développer des études de maintenance prédictive sur ces mêmes produits en se basant sur la sélection de signaux précurseurs identifiés, le monitoring des données en laboratoire et sur les applications terrain, et le développement de modèles de surveillance de l’état de santé et de gestion de celle-ci (HM/PHM), estimation du reste à vivre (Remaining Useful Life, RUL)
Lien direct avec les clients (en support avec les autres experts fiabilité et HM/PHM) pour comprendre, affiner leurs besoins techniques
Lien interne très étroit avec les différents experts métiers (docteurs , Ingénieurs) sur des domaines variés tels que : composants, carte, système, batteries, PV, H2, RF, Puissance, test électriques mais aussi avec les laboratoires d’analyses physiques de Failure analysis, etc…

Profil recherché

Ingénieur Electronique avec au minimum 5 ans d’expérience dans un secteur industriel

Compétences en Fiabilité et HM/PHM (Health monitoring et Prognostic et Health management)

Connaissances en technologie des composants électroniques et cartes électroniques

Des connaissances en Data Science et modélisation Matlab ou Python seraient appréciées

Appétence pour les approches multidisciplinaires, force de proposition et leader technique

Bon relationnel, bon communicant

Bon niveau d'Anglais

Je suis intéressé·e